无论是日常生活中、还是工作中,我们经常能感受到AI“独立思考能力”的魅力:相机APP在AI加持下,支持“一键换脸”、“一键创作”等有趣功能;短视频平台上,AI数字人主播24小时不间断直播带货;甚至打工人也解锁了AI办公新姿势:文案工作者只要输入内容框架,AI就可以秒级成稿;设计师只要提供创意指令,AI就能够迅速生成创意图片和视频;程序员更是通过AI寻求编程灵感、查找程序BUG……而这些看似更聪明、更人性化的AI应用,都离不开一个重要的“生产底座”——AI大模型。
随着大模型的崛起,有这样一家企业——APUS,已经开始聚焦应用、用自家研发的大模型全面升级业务、开辟创新业务线。在短短半年内,就实现AI业务增长、内部整体提效。Bsport体育迅速入局、突破重围、构建起AI“护城河”,究竟APUS是如何做到的?
早在2022年11月ChatGPT 刚问世时,APUS董事长兼CEO李涛便已经意识到,新一轮人工智能技术大革命已经开始,互联网正在经历以AIGC技术的新一轮洗牌,是挑战,也是机遇。APUS必须把握住这次AI机会,构建自己的产品“护城河”。在他的带领下,APUS锚定大模型赛道,迅速开始了AI业务建设。
此后,APUS全面转型投入到大模型的训练开发和使用中,通过建设自己的“APUS大模型”来积极拥抱这场技术革命。2023年4月,面向中国市场推出了千亿级多模态的APUS大模型和文本、图像、音频、视频四款精萃模型。
在模型测试过程中,除了对于算力、数据、推理等技术能力指标进行常态化监控,APUS也将内部业务系统全部接入APUS大模型平台,通过尝试用AI设计编程方案、用AI设计视觉界面、在产品加入AI交互等,提升迭代和提升产品功能,也反向印证APUS大模型的边界能力。
李涛曾提到:“大模型的价值不在于自身,而在于以其为底座的上层应用价值。”APUS大模型的“价值”,从来不是“说”出来的,而是以自身业务为“试金石”率先验证。
APUS首先以AI为工具实现内部提效,将业务和产品全面接入自身大模型,对现有的200多款产品进行改造升级。以产品UI设计为例,过往页面设计需要占据设计师大量的精力在素材选取、抠图排版、统一视觉等繁琐工作上。但在AI加持下,设计师不仅可以保证全部设计素材风格统一、画面精美,且能够快速的完成插画、图标、甚至3D等复杂设计内容的产出。
在应用体验层面,很多产品通过APUS大模型的多模态能力,增加了智能对话、智能检索、智能预告、文生图、图生文、文生视频等智能互动模块,提升应用的实用性和有趣体验。此外,很多应用也丰富了“自定义”功能,用户可以“定制”AI服务,满足自身个性化需求。
在运维侧,程序员借助APUS大模型拓展产品的能力边界,Bsport体育同时也在借助AI“自查自纠”代码错误。技术人员只需要告诉AI“开发中版本是什么、我遇到的问题是什么”,AI便能帮忙排查问题并利用机器自动修改错误,这不仅有效减少人工介入成本,也降低了出错率。
在研发侧,工程师将简单的逻辑代码交给AI编写,再基于AI给出的基础编程进行微调;复杂程序场景则借助AI强大知识库,解决知识盲点、突破技术限制。
从技术中来,到应用中去。APUS坚持以模型驱动业务优化,经过半年多试炼与实践,公司在版权、素材、人力成本等经营投入有了明显“节流”,而产品发版、新产品研发、商业化变现等效率明显提高。现在,APUS内部各个业务团队已沉淀总结适合自身体系的“AI办公SOP”,借助AI实现整体的工作提效。
很多企业会发现随着发展加速,业务拓展边际成本也在无限增高、市场竞争也越演愈烈,对于APUS来说,也曾面临同样问题。
李涛曾经在采访中提到,过去APUS以工具类产品奠定市场基础,在获得庞大用户量、跑通商业模式后,引来了不少跟风者,使得自身原有市场被切割,核心原因是原有业务的技术壁垒不够高;而本轮入局AI大模型赛道,即是提升业务壁垒的有利时机。基于APUS大模型驱动C端、B端、G端场景的应用创新和价值落地,也将成为公司业务的“新增长曲线”。
“我们要为中国定制人工智能大模型、要携手产业各方共同构建AI生态,最终让大模型应用和价值创造接轨。”对于AI战略,李涛解释道,中国的场景服务首先要对齐价值观,保证大模型理念正向、数据安全且“为我所用”;其次,中国本土的大模型厂商更容易理解国内社会、企业的复杂需求场景,实际用模成本更低。
独行者快,众行者远。APUS也将持续凝聚内外之力、携手产业链上下游夯实AI“内功”,在借助大模型在滋养自身业务创新与发展的同时,为更多企业、开发者、普通用户带去更优质的AI服务。