Bsport体育:36氪专访 「ZMOAI」创始人张诗莹:YUAN初加快AIGC的商业化实践
栏目:Bsport资讯 发布时间:2024-05-01
 “我们希望降低内容生成的门槛,让大家更富有想象力,甚至不断突破人类想象的上限。用户可以在YUAN初中自动生成专业级的建筑效果图、照片级的变装秀、渲染级的3D模型......”ZMO.AI(以下简称“ZMO”)创始人兼CEO 张诗莹告诉36氪:“对于图形和影像,大家有多种多样的需求,我们借助AI的巨大潜力激发用户的想象力,不断提升整个工具的易用性,从而吸引更多的人成为内容创造者。”  ZMO 开

  “我们希望降低内容生成的门槛,让大家更富有想象力,甚至不断突破人类想象的上限。用户可以在YUAN初中自动生成专业级的建筑效果图、照片级的变装秀、渲染级的3D模型......”ZMO.AI(以下简称“ZMO”)创始人兼CEO 张诗莹告诉36氪:“对于图形和影像,大家有多种多样的需求,我们借助AI的巨大潜力激发用户的想象力,不断提升整个工具的易用性,从而吸引更多的人成为内容创造者。”

  ZMO 开发了新一代AIGC引擎,基于⾃研优化的Implicit style diffusion技术,为⽤户提供从AI辅助内容创作到AI完全⽣成的技术引擎与创作平台。

  近日,ZMO的中文平台“YUAN初”、以及同名小程序全新上线,用户可以便捷体验AI图像生成。

  “YUAN初基于ZMO最新一款AIGC内容生成引擎,是一个面向所有内容创作者的平台,它可以代表源头,愿景,圆形,远方,渊源,缘分......”对于“YUAN初”的含义,张诗莹介绍道。

Bsport体育:36氪专访「ZMOAI」创始人张诗莹:YUAN初加快AIGC的商业化实践

  不久前的9月,一幅由AI作画工具Midjourney生成的,名为《太空歌剧院》的作品获美国科罗拉多州博览会艺术比赛金奖,一方面比赛的公平性引起了争议,另一方面所有的人都在惊叹,AI已经可以画得这么好了!

  为什么仿佛一夜间AI变得无所不能?AI到底还能做些什么?AIGC理想的商业模型?

  此前百度在世界大会上,先展示了AI重现历史画作《富春山居图》,之后李彦宏重点分享了AIGC将走过的三个阶段:首先是助手阶段,AIGC辅助人类进行内容生产;然后是协作阶段,AIGC以虚实并存的形态出现,形成人机共生的局面;再后面就是原创阶段,AIGC将独立完成内容创作。

  张诗莹谈到:AIGC将会是AI的下一波浪潮,第一代AI更多应用在分析、识别领域,而AIGC实现了重大突破,它让AI有创造内容的能力,是全新的革命。

  并且,在AIGC 相关技术爆发的同时,其商业化速度同样惊人,文字生成公司Copy.ai 仅用两年时间 ARR 就突破 了千万美金,这非常像移动互联网早期,全新的商业模式在不断涌现并快速被市场验证后,能够更快的迭代,寻求突破。

  张诗莹进一步介绍:我们发现同传统意义上的AI相比,AIGC变聪明了。毕竟创造力是人类非常特别的能力,但当我们发现AIGC有创造力的时候非常震惊,在ZMO自研优化的算法框架下,YUAN初甚至可以表现复杂的光影、还可以自己设计建筑、产品。AI已经拥有了一定的想象力,在向协作、乃至原创进化,现在只是刚刚开始。

  在基于Diffusion框架研发新一代引擎之前,ZMO还曾基于GAN(生成对抗网络)创造过一款自定义模特的AIGC软件,并在时尚电商、跨境出海等赛道取得了非常好的成绩。

  AI绝不是真的在一夜间变得无所不能,算法、模型、框架的迭代凝结着无数从业者的心血,无论是科技大厂,还是初创企业,始终要在最前沿的科技领域保持前瞻的视野和敏锐的判断,才有可能把握住市场机遇,而背后日复一日的数据积累,更是产品能够在差异化的需求中胜出的基础。

  “在ZMO 所开发的新一代AIGC引擎加持下,YUAN初不仅可以生成逼真的照片、自然的光影效果,还可以生成插画、动漫、游戏、艺术品等内容。”张诗莹对YUAN初的能力充满了信心。

  YUAN初涵盖了用于内容生产的以及针对创意⽣成的yuan.zmoai.cn/products,可以让用户同时兼顾效率和效果,这也对应了B端用户的核心需求-降本和增效。

  据ZMO 官网数据显示:借助AIGC引擎,使用YUAN初的中小卖家省去了传统模特拍摄流程中的时间和费用,也避免了各种不可控因素,还可以根据需求精准定制,图片的制作效率提升了10倍,整体运营成本可降低90%,转化率提升50%。

  站在产业的角度,第四次工业革命、元宇宙、Web 3的萌芽预示着新时代的来临,信息、内容再一次面临着爆发式的增长,原有的内容生产方式无已不能满足海量的需求。AIGC则正在颠覆现有内容生产模式,能够以远低于现有的成本,和千百倍的速度,去生产原创的内容。

  “因为都是基于Diffusion这个大框架,所有赛道中比拼的技术能力就更直观,毕竟用户只看图的生成效果。AI生成的艺术品大家不会过多关注光影和细节,但当生成商用照片的时候,用户对于真实和细节非常敏感,包括眼神光、毛发的细节、嘴唇的饱满度等等,对AIGC的生成质量要求更高。而 ZMO 从前期和各类电商的合作中,已经具备人体、照片方面丰厚的技术和数据积累。”张诗莹开始分享AIGC商业化的心得。

  并且,YUAN初已经具备3D内容的生成能力,其AIGC引擎可以生成3D、二次元的卡通形象,包括塑料、棉布、亚克力等常见的3D材质,YUAN初能够基于不同材质的特性在光影下生成真实的反射率,折射率。

  十月刚上线,YUAN初已经凭借在设计师领域的不凡表现,拥有了稳定增长的用户群体。张诗莹谈到:YUAN初在生成模型的训练中借鉴了很多专业的网页插画师、PPT插画师、海报插画师。ZMO同插画师合作,获得专业素材,因此YUAN初生产出来的作品更加符合现代感。不论是后现代工业风、极简风,还是包装设计、衣服印花设计、网页、PPT设计,YUAN初产出的内容都符合行业对设计的审美标准和设计风格。目前YUAN初已经支持10,000种不同领域、行业的设计风格。

  ”我们的一个用户是儿童绘本作者,最近完成了一个脚本叫《住在车里的红蜘蛛》,故事的主人公是一只红蜘蛛,作者尝试在YUAN初上用AI进行插画设计,很快就得到了不同风格的精细化图片,最近这个绘本已经在亚马逊上架。“张诗莹讲到了AIGC如何改变传统工作流程。

  越早拥抱变化,才能越早享受到技术变革所带来的红利。AIGC帮助各行各业的内容创作者们打破自身能力的局限性,更好将自己的想法、创意变成现实。

  “我们还发现有用户在做Visual Marketing,通过视觉宣传自己,他们用YUAN初生成的内容在社交平台上吸粉,获得关注和流量,再做流量变现。”张诗莹兴奋地谈到平台上用户们的创造力是无限的,Bsport体育用YUAN初生成了各种各样的风格。

  可以想见,当AIGC通过数据反哺掌握了更多的风格、以及行业需求,甚至有可能在细分赛道上从Canva、Figma上游的内容供给者,变成AI加持、自动化的Canva、Figma,可以期待AIGC不断超越想象空间的上限。

  现在,YUAN初已经可以作为文字版的Photoshop,实现多种PS基础功能。据ZMO介绍,有大量用户存在P图需求,但Photoshop对多数人有明显的门槛,YUAN初帮助他们通过语言P图,也可以生成逼真的效果,目前,YUAN初在P图的细节上和光影效果方面已经更加精致。

  ZMO成⽴于2020年,创始团队由来⾃⾕歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理⼯、鲁汶⼤学的多模态AI顶尖研发⼈员及学者组成,今年5月曾获800万美元A轮融资,由高瓴资本领投,GGV和GSR Venturesg跟投。

  目前,ZMO有约30名员工,在中国、美国和加拿大设有办公室。客户来自全球的营销人员、设计师以及游戏动漫爱好者。

  在ZMO创始团队中,创始人兼CEO Ella Zhang拥有UCLA的电气工程硕士学位,曾供职于Apple和Google;联合创始人Han专攻图像生成算法,论文多次发表于计算机视觉顶会,曾供职于腾讯、商汤;联合创始人Roger Yin拥有UBC计算机工程学位,曾供职于Grownio和evernote,负责销售和营销;算法负责人Liqian Ma拥有北京大学硕士学位、鲁汶大学博士学位,论文多次发表于CVPR、ECCV、Bsport体育ICLR和Neurips等人工智能领域顶会。

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